稳健估计相关论文
阵列测向方法由于其多方面的优良性能而倍受重视,但其稳健性研究得较少。本文初步讨论了基于均匀园阵和加权子空间拟合（WSF）的陈列测......
文章分析了已有研究提出的时间序列新息异常值诊断法的不稳健性，并从以下两点对其进行稳健改进：一是构建稳健ARMA模型，确保基于该模型......
随着大数据时代的迅速发展,人们面临着充斥冗余信息且结构复杂的数据,这使得传统统计估计模型和理论不再拥有良好的应用表现。稀疏......
本文研究了机构和个人投资者情绪对我国科创板股票IPO价格及收益率的影响。区别于其他股票市场,科创板具有突破性的上市审核、发行......
在经典的概率论框架下,正交投影定理告诉我们被估计变量的条件期望就是关于它最小均方估计问题的最优解。正是基于正交投影定理,Ka......
随着数据收集技术的快速发展,很多领域的研究者用较低的成本可以获得大量的超高维数据,在超高维数据分析中,预测变量的个数p随着样......
在实际的沉降观测中产生的误差会影响观测结果的准确性,为了减小误差带来的影响,采取了一元线性回归和指数拟合2种模型,在最小二乘......
当观测向量和系数矩阵均含有粗差时,本文提出将稳健WTLS和方差分量估计方法二者结合起来,利用方差分量技术合理地估计观测向量和系......
序列图像的超分辨率重建(SuperResolutionReconstruction，SRR)是采用信号处理的方法，从若干幅有序的低分辨率(LowResolution，LR)图像......
GPS控制网与常规控制网比起来，具有自动化程度高、点位选择灵活、观测结果精度高等优点，它将逐步取代以常规测角、测距所建立控制网......
大地水准面的精化与高程转换是现代控制测量的基础内容,高程转换是实现测绘信息资源共享和大地基准精化至关重要的环节。目前GNSS......
学位
最佳治疗方案是通过病人的各项特征构建一个映射函数,目标是从所有的治疗方案中,让每个病人获得最佳的治疗方案。随着社会结构的复......
本文主要讨论了数据在受到极端值污染的情况下,威布尔型分布尾指数的稳健估计方法.基于对数据进行适当的左截断和删失两种处理方法......
空间变系数回归模型因其在空间数据分析中包含多种优秀的性能而受到广泛关注,其主要特点是可以解决模型中存在的空间非平稳性问题......
全球导航卫星系统(GNSS)是与现代科学技术发展同步兴起的先进导航、定位技术,其具备全天候、高精度特点。现今GNSS技术已经成为快......
有限半参数混合模型因其极其灵活的模型假设,自提出以来在理论研究和应用方面都得到了越来越多的关注。确实,在实际问题中,如金融......
最新的光流方法大都采用先进行稀疏匹配,再插值获得密集光流的策略。尽管RANSAC(随机采样一致算法)方法对于较大比例的错误匹配具......
我国地质灾害频发,每年给人们的生命和财产安全造成了极大损失,因此有必要寻求科学、合理的监测手段,对地质灾害高风险区域进行形......
路是道路交通系统的重要组成部分,而平纵线形参数作为道路的“骨架”,其技术参数的合理与否直接影响着车辆运行的安全性,因此,如何......
目前在推荐领域,协同过滤推荐是被深入研究,同时也被广泛应用在实践中的具有非常重要意义的推荐算法。但是当在数据集中混入攻击数......
纵向数据频繁出现于流行病学、生物学、经济学和社会科学等领域中.该数据下的个体随时间重复观测,故同一个体的观测间具有内在的相......
本文提出了一种稳健且高效的方法来估计多维纵向数据的协方差矩阵.首先,采用一个新的改进的Cholesky分解方法来参数化多维纵向数据......
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报.文章对4种......
在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用.许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中......
在GPS数据处理中,由于受到观测信号、传播路径和接收机等部分的影响,GPS观测值中不可避免地带有粗差[1],如何对这些粗差进行准确定......
本文介绍了最小二乘和稳健估计方法，编制最小二乘和稳健估计方法的程序并应用于水准网粗差探测和平差计算。计算结果表明稳健优于最......
将车载道路测绘系统采集得到的GPS轨迹转化为道路曲线矢量图层是导航数据库生产的核心环节之一，但目前国内导航地图生产部门在此环......
回归分析方法在临床科研工作中被广泛应用，但由于生命现象的复杂性，实际数据往往会出现偏离假定模型或不满足假定模型所需要的假设条......
纵向研究的定义特征是应变量随时间重复测量,它不同于仅在一个固定时间点进行测量的横断面研究,其基本目的是研究应变量随时间的变......
广义线性模型(generalized linear model,GLM)是一类应用范围较广的模型,它可以满足应变量为连续和离散数据的建模,特别是后者,如......
本文针对最小二乘估计的缺陷，提出了三个改进方法减弱异常数据对参数估计的影响：首先，用加权最小二乘法进行参数估计，权系数函数是预测......
稳健估计是从六十年代开始正式提出的，至今已有五十余年。现如今，稳健估计方法在许多领域都得到了广泛的应用，并且应用范围仍在不断扩......
GPS(NavigationTimingandRangingGlobalPositioningSystem)全球导航定位系统以其定位精度高、观测时间短、实施费用省、仪器操作简......
在计算机视觉、模式识别、工业产品质量控制、医学影像、土壤侵蚀、泥石流灾害监测以及军事应用等领域,常需对两个相同或相近的三......
由于森林系统的多样性、复杂性和不可容错性,使得人们对森林资源的管理和预测往往借助于一系列有效的数学方法,而简单的线性模型又......
稳健统计方法最早出现在计算机视觉中，是用于改进特征提取算法的性能。传统稳健统计方法一个显著的特征是它们可以容忍一半的数据不......
线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一类统计模型，而度量误差模型作为一般线性统计模型的推广，其在理论上的研究也愈来愈受......
由于具有广泛的应用前景，时间序列近年来得到了研究人员的广泛关注，在理论和应用方面都得到了长足的发展，逐渐成为现代统计学的主流分......
函数型数据的理论与应用研究开始于生长曲线分析、分类学、生物力学、医学等领域，并在最近十年发展起来的。由于相关学科领域中都存......
随着技术与理论的不断进步完善,人们收集的数据也越来越具有函数型。在统计学中,我们通常称这样的数据叫做函数型数据。函数型数据......
本文针对纵向数据，研究部分线性单指标模型的稳健估计及其变量选择，研究内容主要有以下几个方面： 第一，在纵向数据下，针对部分线性单......
线性回归模型是应用十分广泛的一类模型，估计回归系数的经典方法是最小二乘法(OLS)。然而，最小二乘法很容易受到异常点的影响，是不稳......
抗干扰通信是电子战的重要组成部分 ,自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容 .自适应算法是自适......
针对多目标情况下雷达组网的误差配准问题，提出了一种基于不敏卡尔曼滤波（UnscentedKalmanFilter，UKF）和最优压缩的系统偏差稳健估计方......
